如何操作人工智能建筑技术建设可持续的未来?

在本文中，HawkenQA创始人兼首席执行官JohnBohlmann深入探讨了智能建筑技术的工作原理，以及人工智能如何使技术成为主流，降低成本，实现运营自动化，创造影响碳排放的健康环境。

说到碳排放，大多数人都会想到高峰时段的交通堵塞和工业活动。许多专家敦促人们关注如何创造一个更环保的世界。然而，很少有人认为他们生活或工作的建筑是专家所指的。

联合国环境规划署(UNEP)解释说，建筑占全球温室气体排放的三分之一，消耗全球40%的能源，是碳排放的最大贡献者。

但是，这座建筑怎么会对全球气候产生如此大的影响呢？答案很简单：操作和施工。在操作中，排放可以是恒定的。这些是由电力、加热、通风、空调制成的(HVAC)还有设备驱动。还有建筑。“隐含碳”是指施工过程中产生的碳足迹。碳因素包括从施工设备运行到供应链产生的碳排放，如采购钢材和混凝土时。

尽管有这些严重的影响，但建筑仍然是绿色转型的最重要潜力之一。现在，机器学习模型或人工智能(AI)支持的数据驱动技术创建了智能建筑软件自动和建筑组件集成。暖通空调、空气质量、温度、能源使用、占用、停机时间、通风等因素可通过与监控技术相匹配的传感器连续监控，并可自动决策优化性能。

多年来，智能建筑平台的安装一直充满挑战，因为每个建筑都是不同的。人工智能技术已经解决了这个问题，可以降低安装时间和成本。基于人工智能的建筑解决方案是减少碳排放的正确方向，不仅在美国，而且在世界各地。如今，智能建筑平台比以往任何时候都更先进、更实惠、更容易安装和使用。

如何操作人工智能建筑技术？

减少建筑物的碳排放并不意味着关灯。这意味着优化气流、电力和水资源，或安装太阳能电池板。由于暖通空调系统能耗巨大，室内空气质量技术对低碳足迹至关重要。室内空气监测技术利用人工智能智能控制暖通空调的能量平衡，不影响室内人员的舒适和健康。

人工智能“学习”建筑居民的习惯可以预测何时增加、稳定或减少供暖和空调系统的使用。此外，这些新系统只能在需要的房间或公共区域改变特定空间。同样的人工智能可以通过揭示和处理二氧化碳、湿度或高颗粒物等室内空气污染源来优化建筑物的空气质量。

人工智能还可以改善操作和维护。当智能建筑系统和智能设备或物联网时。(IoT)结合起来，人工智能检测设备中的任何异常。例如，如果加热设备出现故障，它会消耗更少或更多的能量，并影响房间的温度。因此，人工智能可以识别设备是否有问题，进行调整，并通知管理人员。AI系统还可以管理预定的系统HVAC更换或维护过滤器，并审查和批准工作订单。

自动化过程不仅消除了等式中的人为错误，还为建筑业主节省了大量的劳动力、能源支出和工作成本，以前是手工完成的。

商业案例：领导者应该注意什么？

建筑业减少碳排放的新趋势包括使用替代绿色材料或从低碳制造商那里购买材料。此外，建筑师和工程师正在将太阳能、风能和可再生能源整合到建筑中，以最大限度地提高建筑的运行，减少对电网的影响。

另一方面，在施工过程中，必须通过创新的通风机制最大限度地利用自然资源，并使用窗户来管理温度。在寒冷的季节保持阳光，并在夏天阻它。

决策者应该密切关注智能建筑的新发展，因为它提供了许多好处。智能建筑可以减少碳排放，提高性能，建立良好的声誉，减少责任。

下一代智能建筑平台也可以为房地产经理带来更好的财务成果。绿色建筑的租金和价格更高，空置率显著降低。另一方面，智能人工智能技术可以带来直接的经济节约。一般来说，企业每月支付的能源费用为每平方英尺1美元，办公室租金为每平方英尺10美元，员工工资为每平方英尺100美元。

然而，投资智能人工智能建筑技术的领导者正在改变建筑的经济方式，增加显著的健康和健康价值，创造更好的绿色工作场所。

建设可持续的未来

根据美国能源部(USE)数据显示，智能建筑技术在住宅建筑中可节能60%以上，在商业建筑中可节能59%。此外，投资于提供良好室内空气质量标准的人工智能智能建筑技术，已被证明可以提高办公楼员工的工作效率和认知功能10%以上。

国际专业服务网络DeloitteInsights解释说，智能建筑将实体资产与连接空间的数字结构相结合。该组织解释说，如果没有明确的策略，领导者就不应该在智能建筑技术上花钱。在安装智能建筑技术之前，决策者应起草可靠的商业案例，总结其收入和节约、目标、修订和里程碑。

此外，智能建筑技术应考虑技术需求（节能）和人体因素，如健康、舒适性和性能。人工智能无疑是一种创新的逆转，而数据是驱动的原材料。然而，数据处理和数据管理是必不可少的。建筑物在收集数据时不应提前确定数据的用途。最后，选择一种灵活的技术，使用户能够安装和更新，并跟上现代趋势，这一点非常重要。